Operaciones críticas

Inteligencia artificial para operaciones críticas

El valor de una IA crítica depende de su integración con el proceso, la calidad de la evidencia y la capacidad de operar de forma segura cuando el modelo falla o no sabe.

Antes del modelo

Definir la decisión, el responsable, la severidad del error, los datos permitidos y un criterio medible de éxito.

Durante el desarrollo

Trazabilidad de datos, evaluación por escenarios, seguridad, privacidad, revisión humana y comportamiento de respaldo.

En producción

Monitoreo de desempeño y deriva, registro de decisiones, gestión de cambios, incidentes y retiro controlado.

Fuentes primarias y documentación oficial

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